Pengalokasian Berlebih Koefisien

Fitur ini hanya tersedia di: DaDesktop Private Server (DDPS), DaDesktop On-Premise (DDOP) saja.

 

Seiring dengan meningkatnya kompleksitas dan daya pemrosesan yang dibutuhkan untuk kursus, terutama dengan virtualisasi bertingkat atau persyaratan performa yang lebih tinggi untuk desktop peserta pelatihan dalam jumlah besar; ada kemungkinan Anda sangat jarang melihat error seperti ini :-

Peringatan akan muncul khusus untuk CPU, memori, atau ruang disk. Dalam kasus ini, tindakan pertama yang harus dilakukan adalah mencoba memindahkan mesin Anda ke server atau pusat data yang bebannya lebih rendah, atau mengurangi kebutuhan sumber daya jika memungkinkan.

Jika tidak ada opsi yang tersedia, solusi sederhana dan cepat saat unit yang berjalan hanya sedikit melebihi jumlah maksimum unit yang biasanya diizinkan adalah dengan menerapkan 'over-committing' sementara pada satu atau lebih koefisien CPU, memori, atau disk. Ini dapat dilakukan melalui GUI seperti di bawah ini.

Buka /da/admin/servers/all, klik tombol Edit untuk server Anda lalu gulir ke bawah ke bagian ini.

Daftar server juga menampilkan server yang menggunakan koefisien over-committed. Ini berguna jika Anda perlu menghapusnya setelah kursus selesai dan koefisien dapat dikembalikan ke nilai default lagi.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Setiap perubahan yang dilakukan harus dianggap sebagai solusi sementara dan bukan solusi permanen untuk kekurangan sumber daya. Perubahan yang dilakukan untuk memungkinkan kursus berlanjut atau berlangsung harus dikembalikan pada akhir kursus.
 

Persyaratan DaDesktop On-premise

Fungsi over-committing dimungkinkan karena tpapi yang merupakan bagian dari basis kode DaDesktop. Saat ini tpapi hanya kompatibel dengan Python 3.12, sehingga sistem operasi yang sesuai memerlukan minimal Ubuntu 23.10.